请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

设为首页收藏本站

查看: 114|回复: 0

【三星电子中国研究院】深度学习算法工程师

[复制链接]

18

主题

19

帖子

92

积分

注册会员

Rank: 2

积分
92
发表于 2018-5-8 17:49:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
职位名称: 深度学习算法工程师   

职位描述:   
与深度学习资深专家合作,从事深度学习(DL)、增强现实(AR)、人体姿态估计、生成对抗网络(GAN)、深度增强学习(DRL)等方向的前沿技术研发。
三星电子中国研究院机器学习LAB,在深度学习领域有顶尖的团队,深厚的技术积累、丰富的数据和计算资源;
在国际竞赛上成绩优秀(系统名SRC-B-MachineLearningLab),其中:
1.ICCV 2017 PoseTrack Challenge 竞赛第一
2.PASCAL VOC 2012 Semantic Segmentation Leadboard 排名第二
3.ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text Detection 竞赛第二
4.ICDAR 2015 Robust Reading Competition Leadboard 多项任务上排名第一

职位基本要求:   
1.硕士及以上学历,计算机、电子、自动化、数学等相关专业
2.熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言
3.熟悉C/C++编程
4.熟悉深度学习理论和算法
5.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)   
6.对前沿技术有热情,有良好的团队合作精神

深度学习方向:
1.熟悉基于深度学习的检测、识别、分割、跟踪、图像检索、自动标注等,有实际项目经验
2.在该领域发表过优秀论文者优先
3.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先

人体姿态估计方向:
1.熟悉Human Pose Estimation/Tracking, Hand Skeleton, Head Pose Estimation等,有实际项目经验
2.熟悉手势识别、动作识别等交互技术,有实际项目经验
3.在该领域发表过优秀论文者优先
4.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先

增强现实方向以下具备一项即可)
1.熟悉语义分割/实例分割/场景分割/Human Parsing等,有实际项目经验
2.熟悉单目/双目深度估计,3D重建等,有实际项目经验
3.熟悉SLAM/VO/IMU等,有实际项目经验
4.熟悉光源估计、光照一致性,有实际项目经验

生成对抗网络方向:
1.熟悉生成对抗网络基本理论,熟悉该领域前沿
2.熟悉生成对抗网络在AI图像处理、样本生成、风格转换、自动着色等领域的应用,有实际项目经验
3.数学功底扎实,英文文献阅读能力强

深度增强学习方向:
1.熟悉增强学习基本理论,熟悉该领域前沿
2.熟悉深度增强学习在控制、机器人、自动驾驶等领域的应用,有实际项目经验
3.数学功底扎实,英文文献阅读能力强

深度学习优化方向:
1.熟悉深度学习模型优化和加速算法,有实际项目经验
2.熟悉深度学习嵌入式移植和优化,有实际项目经验

工作地点:北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层(地铁十号线太阳宫站C出口300米)   
联系方式:zb.luo@samsung.com
简历命名格式:职位名称-姓名-学校   

三星电子中国研究院诚聘,欢迎有兴趣同学及同业人士投递简历。

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

最美上海,软媒旗下科技门户网站 - 爱科技,爱这里。

Copyright © 2001-2013 Comsenz Inc.   All Rights Reserved.

Powered by Discuz! X3.1

快速回复 返回顶部 返回列表